シュトゥットガルト（ドイツ） – ボッシュは、過去5年間で1,000件を超えるAI関連の特許を出願しており、欧州におけるAI特許の主要出願企業のひとつになるなど、AIの活用において常にリードしています。生成AIや、ChatGPTのような基盤モデルと呼ばれる分野での最近の技術開発も、これまでにない新たな機会をボッシュにもたらしています。これらのモデルは、ソフトウェアコード、テキスト、画像、音楽などのコンテンツを生成することができます。以前のAIモデルと比較してこれらのモデルが特に強力なのは、膨大な量のデータに基づいて学習されていることです。こうした広範かつ大量の情報により、基盤モデルは、例えば言語間の翻訳や、構造化された方法でタスク処理が可能です。「技術の飛躍的な進歩により、AI分野には新しい時代が到来しつつあります。この進歩は企業内のプロセスだけでなく、社会のほぼあらゆる分野に影響を与えるでしょう。私たちは、ボッシュのお客様と従業員の両方のために、この可能性を活用したいと考えています」と、ロバート・ボッシュGmbHの取締役会メンバー兼チーフデジタルオフィサーのタニア・リュッカートは述べています。

そのため、ボッシュのリサーチ部門と事業部のAIエキスパートは現在、これらの新しいAIモデルが同社にもたらす具体的なアプリケーションについて検討しています。その一例として、検索語に従ってエントリーを保存する会社独自のデータベースが挙げられます。検索されるキーワードの正確性が低いほど、検索結果の精度も低くなり、その逆も同様となります。生成AIを活用したソリューションは情報をより迅速に、そして何よりも重要なことに、より包括的に検索して見つけることができます。これにより、社内にある既存知識へのアクセスが容易になり、かつより徹底的に活用できるようになります。AIを活用した検索は、現在評価中の基盤モデルに関する約60の潜在的なユースケースのひとつであり、評価が良好であれば社内への導入を見込んでいます。

当初の計画よりも早くAIをアプリケーションに導入
「近年、ボッシュは事業部と世界中の拠点で、AIの開発を順調に進めてきました。私たちは迅速かつ成功裏にAIをアプリケーションに導入しており、非常に順調です」、とリュッカートは述べています。今年末までに全製品とソリューションにおいて、AIが搭載される、もしくはAIを活用して開発や製造が行われる予定です。ボッシュは当初、この目標を2025年に設定していましたが、現在は2年前倒しで達成できる見通しとなっています。これには、現在ボッシュで新しいAI手法の開発に取り組んでいる300名を超えるAI研究者も寄与しており、それに関連してリサーチ部門と各事業部間で密に連携を図っています。さらに、同社はカスタマイズされた人事方針と研修方針を追求しており、2019年にはボッシュ・リサーチ主導のもと、AI研修プログラムが開始されました。プログラムには、管理職、エンジニア、AIユーザー向けの3つの異なるレベルのトレーニング形式が用意されており、これまでに2万6,500人の従業員がこのプログラムを修了しました。「この研修プログラムは、会社のあらゆる領域にAIの専門知識を導入する上で重要な役割を果たします」と、ボッシュ・リサーチの責任者であるThomas Kropfは述べています。ボッシュはまた、米国の有名なカーネギーメロン大学など主要な国際機関と強固なパートナーシップを確立し、AI分野における特許のポートフォリオを長年にわたり継続的に拡大してきました。

AIの売上高を10億に
ここ最近、AIは進歩と成長の原動力となってきました。PwCによると、ドイツのGDPは2030年までに11％増加する可能性があり、トラクティカは2025年の世界売上高が約310億ドルに拡大すると予測しています。その主な理由は、AIソリューションによる生産性の向上と効率化であると考えられています。ボッシュも、今後数年間でAIを活用した製品の売上高を10億ユーロの水準に到達させたいと考えています。「私たちは、製品のネットワーク化とAIの組み合わせは主要な技術であり、社会の進歩の原動力であると考えています。私たちの第一の目標は、AIが人々に役立つことです」とリュッカートは述べています。

ボッシュは産業用AI、つまり輸送、製造、建築分野の専門知識と組み合わせた知的アルゴリズムに重点的に取り組んでいます。ボッシュでは、複雑な物の製造における独自の強みを応用し、AI分野での長年の経験と組み合わせています。これは、主に人間とその行動モデルを構築するためにAIを利用している米国や中国のIT企業とは対照的です。AIベースソリューションの潜在的なアプリケーションは多岐にわたり、たとえばチップ製造分野ではAIが異常検出に役立ちます。また、AIベースの画像処理によってウエハの自動光学検査が可能になり、さらに、AIは材料の流れを管理し、ウエハ製造装置の最適な利用を実現します。AI技術はドレスデンの新しいウエハ製造工場を、世界で最も効率的な半導体工場にするための鍵でもあります。そのほか、スマートカメラとセンサーは火災の早期発見に役立ち、自動車分野ではインテリジェントなアシスタンスシステムが事故の防止に役立ちます。

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このプレスリリースは2023年06月13日に Robert Bosch GmbH より発行されました。
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